Crecemento económico e contaminación,unha aproximación dende a aprendizaxe automática

1. G. Astray ¹
2. C. Pérez Lamela ¹
3. A. Cid Samamed ¹
4. N. Vila Romeu ¹
5. L. Velasco Martínez ¹

Exportar

Exportar

×

MLA

modern-language-association

APA

apa

Chicago

chicago-fullnote-bibliography

Harvard

harvard-cite-them-right

Vancouver

vancouver-author-date

---

RIS BibTex

Exportar

×

Non se pode exportar o documento porque pertence a outro portal.

Texto completo

lock_openTexto completo externo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

Resumo

Nesta investigación propóñense diferentes modelos de aprendizaxe automática baseados no bosque aleatorio, na máquina de vector de soporte e na rede neuronal artificial, para tratar de relacionar diferentes variables socioeconómicas con variables de calidade do aire na provincia de Ourense. Os diferentes enfoques realizados proporcionaron axustes de predición baixos, debido ao problema de localizar series temporais grandes e datos cun intervalo de recollida adecuado. A mellora destes modelos pasa por atopar fontes de información máis amplas, a inclusión de novas variables, a transformación doutras e o estudo de diferentes combinacións de hiperparámetros para que os modelos sexan capaces de predicir de forma máis adecuada

Fonte de datos: Dialnet