Nuevas posibilidades de MART en el reconocimiento adaptativo de patrones multicanal

  1. S. Barro 1
  2. M. Fernández Delgado 1
  3. J.A. Vila 1
  4. C.V. Regueiro 1
  5. E. Sánchez 1
  1. 1 Universidade de Santiago de Compostela
    info

    Universidade de Santiago de Compostela

    Santiago de Compostela, España

    ROR https://ror.org/030eybx10

Llibre:
CAEPIA'97: actas
  1. Botti, Vicent (coord.)

Editorial: Vicent Botti ; Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)

ISBN: 978-84-8498-765-9,  84-8498-765-5

Any de publicació: 1997

Pàgines: 217-228

Congrés: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. (7. 1997. null)

Tipus: Aportació congrés

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Resum

El presente trabajo describe una versión avanzada de MART, una red neuronal artificial orientada al reconocimiento de patrones multicanal. Como es usual en las redes basadas en la Teoría de la Resonancia Adaptativa, MART se orienta hacia problemas donde no es viable la utilización de redes con aprendizaje supervisado. Entre las innovaciones sobre la versión anterior de MART, destaca la flexibilidad para adaptar su capacidad de discriminación ante cambios en las características de la señal de entrada y la incorporación de un nuevo mecanismo de aprendizaje de clases y de olvido selectivo de aquellas que han perdido representatividad.

Fuente de los datos: Dialnet