Razonamiento aproximado aplicado al reconocimiento de acciones sobre la señal de vídeo comprimido.

  1. Rodriguez Benitez, Luis
Supervised by:
  1. Juan Moreno García Director
  2. Luis Jiménez Linares Director

Defence university: Universidad de Castilla-La Mancha

Fecha de defensa: 25 March 2008

Committee:
  1. Mario G. Piattini Velthuis Chair
  2. José Jesús Castro Sánchez Secretary
  3. Manuel Ojeda Aciego Committee member
  4. Juan Francisco Gálvez Gálvez Committee member
  5. Juan Luis Castro Peña Committee member

Type: Thesis

Teseo: 146348 DIALNET

Abstract

Se desarrolla un sistema de visión por computador que extrae la información de manera directa del dominio del vídeo comprimido y define las tareas de segmentación, seguimiento, Para manipular la escasez de información y la incertidumbre asociada a la misma en el dominio del vídeo comprimido se plantea la utilización de la lógica difusa. Los algoritmos y procesos definidos estarán en función de las representaciones difusas de los datos obtenidos de la señal del vídeo comprimido. Para finalizar, se estudia en la fase de análisis el comportamiento de cada uno de los elementos en la escena. Para ello, se utiliza una ontología que permite estructurar el conocimiento previo del escenario a analizar y como mecanismo de razonamiento se diseña una máquina secuencial que permite comparar la información obtenida por el algoritmo de seguimiento de un objeto en la escena con un conjunto de acciones predefinidas almacenadas en la ontología. Como aplicación final del desarrollo teórico de esta tesis, se diseña una aplicación de videovigilancia del tráfico.