High performance visualization through graphics hardware and integration issues in an electric power grid Computer-Aided-Design application
- Novo Rodríguez, Javier
- Mariano Cabrero-Canosa Director
- Elena Hernández-Pereira Director
Universidade de defensa: Universidade da Coruña
Fecha de defensa: 25 de setembro de 2015
- Amparo Alonso Betanzos Presidente/a
- Óscar Fontenla Romero Secretario/a
- Inmaculada Zamora Belver Vogal
- Edelmiro Miguez García Vogal
- Antonio Fernández Otero Vogal
Tipo: Tese
Resumo
Esta tesis presenta los resultados de trabajos de investigación llevados a cabo para mejorar la visualización de una herramienta de planificación de redes eléctricas. La primera actuación consistió en actualizar su motor de dibujo para explotar el alto rendimiento ofrecido por DirectX. Una forma fundamental de mejorar el rendimiento de una visualización es la reducción de los datos involucrados, puesto que cuanto menor sea su volumen, menor será el tiempo necesario para generar la visualización. Además, la reducción de datos puede mejorar la calidad estética de la visualización, haciéndola más legible. Se presentaron dos aproximaciones a la reducción de datos: mediante bases de datos espaciales y mediante hardware gráfico. No son excluyentes, dado que la información de las redes eléctricas normalmente proviene de una base de datos y, utilizando las extensiones espaciales que proporcionan la mayoría de sistemas de gestión de bases de datos modernos, se puede procesar la información para adecuadarla a la visualización a realizar. El hardware gráfico moderno está equipado con potentes GPUs con gran capacidad para la computación paralela de alto rendimiento y propósito general. Se han presentado tres técnicas que no solo dibujan la visualización de las redes eléctricas, sino que integran en el proceso la simplificación de las redes eléctricas para tratar de generar la visualización más rápidamente. Según sigan evolucionando las capacidades del hardware gráfico, nuevas técnicas podrán ser implementadas y las existentes mejorarán su rendimiento de forma casi transparente, lo que hace que este campo sea altamente dinámico y una fuente de innovación.