Análisis y planificación de redes eléctricas con herramientas de computación distribuida

Abstract

Esta tesis surge de la necesidad de resolver algunos problemas de análisis y planificación de redes eléctricas que, debido a su gran dimensión o a la utilización de modelos muy complejos, requieren un esfuerzo de cálculo especialmente grande. Es una premisa fundamental, recurrir a arquitecturas de computación que por coste o disponibilidad resulten fácilmente accesibles, dotando a esta tesis de un enfoque eminentemente práctico. En esta tesis se realizan contribuciones concretas en el ámbito de los siguientes problemas: -Diseño óptimo de redes de distribución de gran dimensión, orientada a obtener modelos de referencia usados en retribución de la distribución. -Flujo de cargas óptimo para problemas de gran dimensión mediante OpenMP -Diseño e implementación de un flujo de cargas óptimo que incluya modelos con variables discretas. -Flujo de cargas probabilístico y flujo de potencia óptimo probabilístico mediante el método de simulación de Monte Carlo