Inferencia sobre el variograma mediante técnicas bootstrap en procesos espaciales estacionarios y no estacionarios

  1. S. A. Castillo Páez 1
  2. Rubén Fernández Casal 2
  3. P. García Soidán 3
  1. 1 Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
  2. 2 Universidade A Coruña
  3. 3 Universidade de Vigo
    info

    Universidade de Vigo

    Vigo, España

    ROR https://ror.org/05rdf8595

Libro:
XII Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións: Lugo, 22-23-24 de outubro de 2015. Actas
  1. Ginzo Villamayor, María José (ed. lit.)
  2. Alonso Meijide, José María (ed. lit.)
  3. Ramil Novo, Luis Alberto (ed. lit.)

Editorial: Sociedade Galega para a Promoción da Estatística e da Investigación de Operacións (SGAPEIO) ; Servizo de Publicacións ; Deputación de Lugo

ISBN: 978-84-8192-522-7

Ano de publicación: 2015

Páxinas: 182-185

Congreso: Congreso galego de Estatística e Investigación de Operacións (12. 2015. Lugo)

Tipo: Achega congreso

Resumo

La abilidad de los metodos de prediccion e inferencia en procesos espaciales reside en gran medida en una apropiada caracterizacion de la dependencia espacial, a traves de la estimacion del variograma. Los estimadores empleados habitualmente con este n presentan ciertas limitaciones, en terminos del sesgo o la variabilidad, sobre todo en el caso de procesos no estacionarios. En este trabajo se propone un metodo bootstrap no parametrico, que permite realizar inferencias a a partir del estimador emprico y lineal local del variograma en procesos con tendencia nula y tendencia no constante. Se ilustrara su funcionamiento mediante estudios de simulacion y se compararan los resultados obtenidos por este procedimiento con los que proporcionan otros mecanismos de remuestreo utilizados en este contexto.