Modelo dinámico para la ampliación óptima de la red de transporte mediante programación lineal mixta entera

  1. ARROYO GARCIA JUAN BAUTISTA
unter der Leitung von:
  1. Antonio Pastor Gutiérrez Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad Politécnica de Madrid

Jahr der Verteidigung: 1994

Gericht:
  1. Ángel Pérez Präsident/in
  2. Julio García Mayordomo Sekretär/in
  3. Miguel Sauchs Vivancos Vocal
  4. Francisco Cavalle Sese Vocal
  5. José Cidrás Pidre Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 45437 DIALNET

Zusammenfassung

En la presente tesis se desarrolla un modelo para la ampliación de la red de transporte de energía eléctrica, que permite obtener mediante programación lineal mixta entera una solución óptima desde un punto de vista económico, teniendo en cuenta los costos de las inversiones y de las pérdidas de energía, y considerando el problema de forma global en el tiempo. Se realiza un ajuste lineal mejorado de la función cuadrática de las pérdidas para minimizar el error cometido. Se ha dado especial énfasis a la aplicación del modelo a redes reales, tomando como ejemplo la red de eléctricas reunidas de Zaragoza, utilizando un paquete comercial de programación lineal mixta entera. Ha sido necesario desarrollar una metodología que permite trabajar cómodamente con este programa tratando problemas de gran complejidad como el abordado. Se ha preparado un procedimiento para la selección previa de alternativas que ayude al planificador a introducir los datos al modelo facilitando además la resolución posterior del problema. Se ha desarrollado una técnica de recorte de la demanda para facilitar la búsqueda de soluciones factibles y se ha introducido un tratamiento particular para los elementos nuevos iguales. Además se ha incorporado al modelo un tratamiento aleatorio de la demanda mediante restricciones de probabilidad. Se han tenido en cuenta de manera especial los elementos de construcción gradual y se han desarrollado las restricciones que permiten considerar la conexión y desconexión de elementos.