Evaluación de la influencia de los factores presentes en los procesos de electroerosión por penetración para la optimización simultanea de sus variables fundamentales

  1. DIEGUEZ QUINTAS, JOSE LUIS
Dirixida por:
  1. José Enrique Ares Gómez Director

Universidade de defensa: Universidade de Vigo

Fecha de defensa: 30 de abril de 2004

Tribunal:
  1. Miguel Ángel Sebastián Pérez Presidente/a
  2. Alejandro Pereira Domínguez Secretario
  3. Mariano Marcos Bárcena Vogal
  4. Fernando Torres Leza Vogal
  5. Lorenzo Sevilla Hurtado Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 106618 DIALNET

Resumo

La presente tesis doctoral pretende obordar la evaluación del proceso de arranque de material mediante electroerosión por penetración,para conseguir la optimización simultánea de sus variables fundamentales. Los estudios existentes se oreentan a la optimización de una única varible, suelen tener en cuenta escaso número de factores, los rangos de variación de estos suelen ser muy escasos, y no se describe matematiecamente el comportamiento de las variables, problemas a los que esta tesis da respuesta. Para la optimización conjunta de las variables se ha acudido a la teoría de sistemas grisees y para describir la influencia de los factores sobre cada una de las variables se ha recurrido al modelado por regresión múltiple. También se evalúan los parámetros del proceso , se realiza un estudio de las condiciones en las que se desenvuelve la erosión y se realiza un procedimiento de trabajo en electroerosión. Las conclusiones generales que se pueden extraer del trabajo realizado en esta tesis , entre otras , que este trabajo ayuda a cubrir lagunas que existen en el conocimiento de este proceso;se ha estudiado como son las condiciones eléctricas y metalúrgicas;se ha descrito un procedimiento para el desarrollo de un proceso de electroerosión por penetración ;se ha empleado con éxito una herramienta estadística novedosa, como lo es el empleo del diseño de experimentos con aplicación de uan matriz ortogonal y el posterior análisis relacional gras, ralizando una optimización conjunta de sus variables respuestas,se ha descrito mediante el análisis de al varianza la influencia relativa de los factores empleados en la única variable respuesta del sistema , que surge de emplear la teoría de sistemas grises, y que hemos llamado grado de relacción gris;y se ha conseguido parametrizar mediante una regresión lineal las variables principales del proceso.