Predistorsión en comunicaciones digitales mediante arquitectura CMAC

  1. González Serrano, Francisco Javier
Dirigée par:
  1. Antonio Artés Rodríguez Directeur/trice

Université de défendre: Universidade de Vigo

Année de défendre: 1997

Jury:
  1. Antonio Pino García President
  2. Fernando Pérez González Secrétaire
  3. Aníbal Ramón Figueiras Vidal Rapporteur
  4. Carlos Bousoño Calzón Rapporteur
  5. Gregori Vázquez Grau Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 63325 DIALNET

Résumé

LA PREDISTORSION CONSISTE EN TRANSFORMAR DIGITAL PARA PROTEJERLA FRENTE A LOS EFECTOS NO LINEALES DEL MEDIO DE TRANSMISION, EN ESTA TESIS SE PROPONEN NUEVOS ESQUEMAS DE PREDISTORSION BASADOS EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. LAS REDES NEURONALES PROPUESTAS TRANSFORMAN LOS SIMBOLOS DIGITALES DESPUES DE UN PERIODO DE ENTRENAMIENTO DURANTE EL CUAL LA RED "APRENDE" A COMPENSAR LOS EFECTOS DE LA DISTORSION NO LINEAL. LA DURACION DE LA FASE DE ENTRENAMIENTO DE LAS NUEVAS REDES NEURONALES ES HASTA 20 VECES MENOR QUE LA DE LOS SISTEMAS EMPLEADOS EN LA PRACTICA. ADEMAS, LA COMPENSACION OFRECIDA POR LAS REDES PROPUESTAS PERMITE AUMENTAR AL DOBLE LA DISTANCIA ENTRE EL TRANSMISOR Y EL RECEPTOR, PARA UN NIVEL DE CALIDAD DADO.