Contribución al análisis del impacto de la correlación en las prestaciones de las redes de alta velocidad

Resumen

Esta Tesis aborda el análisis mediante simulación del impacto de la correlación del tráfico en las redes FDDI, Se analiza muy especialmente el impacto de la dependencia a largo plazo (Long Range Dependence-LRD) porque se ha observado que ésta es una característica fundamental del tráfico de las redes de comunicaciones actuales. Para ello, se utilizan procesos autosimilares en la modelación del tráfico. Como consecuencia la tesis estudia también los métodos de estimación del grado de autosimilaridad y los métodos de generación de trazas sintéticas; y propone una implementación eficiente del método de estimación de Whittle y un nuevo método de generación rápida de procesos F-ARIMA. Adicionalmente, se propone una implementación de un simulador del modelo M/G/00, que se utiliza como método de generación de tráfico autosimilar; y se obtiene analíticamente la distribución de la vida residual para una distribución Pareto del tiempo de servicio, lo que permite reducir los efectos del transitorio en la simulación.