Circulación, mezcla, ventilación y mineralizacion de las aguas del Atlantico Sur

  1. Brea Herrero, Samanta
Dirixida por:
  1. María Álvarez Rodríguez Director
  2. Xosé Antón Álvarez Salgado Director

Universidade de defensa: Universidade de Vigo

Fecha de defensa: 29 de febreiro de 2008

Tribunal:
  1. Fernando Fraga Presidente/a
  2. Pablo Serret Ituarte Secretario
  3. María Dolores Doval González Vogal
  4. Javier Arístegui Ruiz Vogal
  5. Laurent Memery Vogal

Tipo: Tese

Resumo

Con el propósito de separar el papel de los procesos físicos y biogeoquímicos en la distribución de las variables químicas se ha desarrollado un método objetivo de análisis multiparamétrico por mínimos cuadrados que modela la mezcla de las masas de agua del Atlántico Sur (OMP). También se utilizó un ajuste de mínimos cuadrados para el cálculo de las pendientes de las regresiones lineales, donde se tuvo en cuenta los errores propios de las variables introducidas en las coordenadas X e Y. Se ha combinado un análisis de mezcla para aquellas muestras con una proporción >-50% de cada masa de agua con el modelo estequiométrico propuesta por Fraga et al. [1998] para cuantificar la importancia del fraccionamiento durante la degradación de la materia orgánica. A partir de las anomalías o residuales que se obtienen del OMP se propone un método alternativo para estimar las tasas de mineralización (OURs) usando la concentración de CFCs (para calcular la edad) y la utilización aparente de oxígeno (AOU) de cada muestra de agua. El estudio de las relaciones O2/P/Si en este trabajo apunta a la existencia de un fraccionamiento durante la mineralización en las masas de agua del Atlántico Sur. De hecho se observa que existe una mineralización preferente de proteínas y compuestos de fósforo en el océano mesopelágico. La combinación de la cantidad de material a mineralizar (z, profundidad) con la calidad del mismo (razón molar C/N) es la que mejor explica las tasas de mineralización obtenidas en las masas de agua de la zona mesopelágica del Atlántico Sur (93% de la variabilidad).