Estudio y mejora de sistemas de reconocimiento de locutores mediante el uso de informacion verbal y acustica en un nuevo marco experimental

Résumé

Un sistema de reconocimiento de locutores intenta extraer la identidad de las personas a partir de la voz. En esta tesis, se plantea un marco de Experimentacion basado en una base de datos de probación propia (Telvoice) que permite la evolucion de sistemas. Sobre este marco propuesto, se explora tres sistemas considerados clasicos:Gulis, VQs y VIV. Para la mejora de estos sistemas se propone dos estrategias: -Introducir un clasificador de tramos en la fase de entrenamiento. -Cambiamos ambos sistemas para explotar la distinta naturaleza de la informacion utilizada. De las posibilidades propuestas, las mejores prestaciones han sido contenidos utilizando una perception simple.