Robustez en reconocimiento fonético de voz para aplicaciones telefónicas
- Puertas Terá, José Ignacio
- Ramón García Gómez Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad Politécnica de Madrid
Fecha de defensa: 2000(e)ko otsaila-(a)k 28
- Juan Francisco Gómez Mena Presidentea
- Luis Alfonso Hernández Gómez Idazkaria
- Antonio José Rubio Ayuso Kidea
- Carmen García Mateo Kidea
- María Asunción Moreno Bilbao Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
La tesis estudia diferentes técnicas orientadas a combatir las principales fuentes o causas de error en los sistemas de Reconocimiento Automático de Habla que operan en aplicaciones Telefónicas. Los trabajos comienzan con la presentación de los aspectos básicos de diseño de un reconocedor de habla basado en Modelos Ocultos de Markov. Se consideran, estudian y evalúan técnicas de robustez orientadas, principalmente, a la diferente forma de hablar de locutores diferentes, a las variaciones del canal, y a la posible presencia de ruidos, distorisiones y palabras fuera del vocabulario que emplee el usuario del sistema. Concretamente se estudian técnicas como las sutracción de la media cepstral (CMN), y la técnica conocida como RASTA. Se discute también la utilización del procedimientos para el rechazo de pronunciaciones incorrectas. La evolución de resultados se realiza sobre una base de datos telefónica capturada dentro de los trabajos de la Tesis, y que contiene un vocabulario reducido de dígitos, comandos y 100 nombres.