Reconocimiento de voz flexible y eficiente para aplicaciones ITO

  1. López Barquilla, Ricardo
Zuzendaria:
  1. Ramón García Gómez Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Politécnica de Madrid

Fecha de defensa: 2000(e)ko otsaila-(a)k 28

Epaimahaia:
  1. Juan Francisco Gómez Mena Presidentea
  2. Luis Alfonso Hernández Gómez Idazkaria
  3. Antonio José Rubio Ayuso Kidea
  4. Carmen García Mateo Kidea
  5. María Asunción Moreno Bilbao Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 79123 DIALNET

Laburpena

La Tesis presenta una aproximación al desarrollo de sistemas de Reconocimiento de Habla se presentan tanto técnicas de extracción de características, como procedimientos de modelado basado en Modelos Ocultos de Amrkov (HMM) continuos para el Español, Especial importancia presenta la definición de técnicas de atado o compartición de estados o senones para reducir la carga computacional del proceso de decodificación. Resaltando los experimentos basados en la proyección de Sammon. También desde el punto de vista del decodificador, se plantea, discuten y evalúan diferentes procedimintos de poda o prunning para reducir el número de caminos que debe explorar el proceso de búsqueda del mejor camino reconocido. El esquema global de reconocimiento que la Tesis plantea incluye el uso de gramáticas simples de estados para realizar el modelado de lenguaje. Se propone tmabién el uso de compartición de arcos para simplificar el proceso de búsqueda a través de los nodos de la gramática. Finalmente, se propone un esquema flexible y modular adecuado para la realización de reconocedores en procesadores de señal de potencia media.