Consistencia en los experimentos de elección.Una aplicación a los efectos de la calidad ambiental en la salud

Resumo

En este trabajo se describen los resultados de un experimento de elección diseñado para obtener el valor económico de los beneficios para la salud de una población afectada por las emisiones atmosféricas de una central termo-eléctrica en Gran Canaria. El método permite obtener la disposición a pagar de los individuos por mejoras en salud, definidas en base a la disminución en el riesgo de presentar determinados síntomas relacionados con la contaminación del aire, en la duración de estos síntomas y en las restricciones que implican para la realización de actividades habituales. El diseño del experimento, utilizando ayudas visuales en la representación de los atributos y limitando el número de alternativas de elección presentadas a cada individuo a un número manejable, ha facilitado la tarea cognitiva del encuestado, evitando los sesgos asociados a la habitual complejidad de este tipo de ejercicios. También se han incorporado pruebas de consistencia relacionadas con a la monotonicidad y estabilidad de las preferencias obtenidas a partir de las respuestas múltiples de cada individuo y los resultados confirman que, aunque el porcentaje de respuestas inconsistentes no es elevado, su impacto sobre las estimaciones de disposición marginal a pagar y la dispersión de las mismas es significativo. En consecuencia, es necesario establecer mecanismos de detección y tratamiento de las respuestas inconsistentes pues éstas condicionan sustantivamente los resultados. Una vez eliminadas las respuestas inconsistentes, la bondad de ajuste, la capacidad predictiva del modelo y su significatividad mejoran. Además, Las dimensiones de la enfermedad o atributos de elección presentados, así como variables individuales de ingresos, experiencias con enfermedades y hábitos diarios, muestran relación teóricamente correcta y significativa con la disposición individual a favorecer medidas de intervención y estos resultados son robustos para diferentes modelos.