Selección de combustibles basada en la combinación de análisis relacional gris y teoría de propagación de errores
- ARCE, María Elena 1
- SAAVEDRA, Ángeles 2
- GRANADA, Enrique 1
- MÍGUEZ, José Luis 1
- 1 Universidad de Vigo. Departamento de ingeniería mecánica, máquinas y motores térmicos y fluidos
- 2 Universidad de Vigo. Departamento de estadística e investigación operativa
- Eduardo Montero García (coord.)
Editorial: Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional ; Universidad de Burgos
ISBN: 978-84-92681-62-4
Ano de publicación: 2013
Páxinas: 1219-1224
Congreso: Congreso Nacional de Ingeniería Termodinámica (8. 2013. Burgos)
Tipo: Achega congreso
Resumo
En este trabajo se presenta un método de selección de combustibles basado en la combinación del Análisis relacional gris (GRA) y la Teoría de propagación de errores. El GRA, basado en la teoría de sistemas grises [1], permite trabajar con sistemas de datos pobres, en los que existen criterios de optimización interrelacionados y opuestos [2]. Sin embargo, el GRA no tiene en consideración la incertidumbre asociada a cada uno de los datos iniciales, ni cómo este error se puede propagar a través de las operaciones [3]. Así, la implementación de la teoría de propagación de errores en el cálculo del grado relacional gris puede conllevar cambios en la selección de secuencia, al considerar que una opción es menos atractiva que otra, debido a su alta variabilidad.