Modelo de estudio de la estructura condicional a través de un análisis multivariante enfocado a la detección de talentos en jugadores de balonmano

Resumo

Los objetivos de esta investigación fueron el análisis de las diferencias antropométricas, condición física y las características del entrenamiento de jóvenes jugadores de balonmano de diferentes categorías de edad, desde una perspectiva multidimensional. Las variables que conforman el modelo multivariate corresponden a varios tests, que nos permitirá predecir el nivel de rendimiento en las diferentes categorías de edad (Solanellas y Rodríguez, 1996). En este estudio participaron 105 jugadores de balonmano de edades comprendidads entre los 13 y 18 años, la selección la realizó la Federación Gallega de Balonmano (España), entre los mejores jugadores de cada club. Se agrupados en tres categorías de edad: 13-14 (INF), 15-16 (CAD) y 17-18 (JUV). La valoración multidimensional constó de 1) un cuestionario específico para analizar sus antecedentes deportivos; 2) una valoración cineantropométrica, que se centró en el estudio de la composición corporal, somatotipo, y el grado de maduración sexual; 3) la Batería Eurofit (Council of Europe, 1988) para valorar la condición física general; y 4) una batería de saltos (SJ, CMJ, y Abalakov). Para llevar a cabo estos objetivos se realizó un análisis estadístico multivariante denominado análisis discriminante (inclusión por pasos), entre los jugadores que fueron seleccionados o no seleccionados por un comité de expertos en balonmano, para jugar con el equipo nacional gallego. Los criterios de inclusión fueron la Lambda De Wilks, el estadístico F, la correlación canónica y el porcentaje de jugadores clasificados correctamente. La capacidad predictiva del modelo multivariante del análisis discriminante, alrededor del 95 % o más de los jugadores fueron clasificados correctamente utilizando todas las variables. Las variables que entraron en el modelo predictivo utilizando la primera función discriminante varía para cada categoría de edad, el porcentaje de clasificación decrece a mayor categoría de edad (JUV). Las variables que entran en el modelo de análisis multivariante con mayor poder de predicción fueron predominantemente las de condición física y cineantropométricas. Tan sólo apareció una variable de los antecedentes deportivos en la categoría JUV.Según los resultados, la mejor edad para la detección de talentos basada en este tipo de evaluación multidisciplinar (antecedentes deportivos, cinantropométricos y test de condición física), son los 15-16 años (categoría CAD), cuando, probablemente, factores coordinativos y cognitivos comienzan a adquirir importancia en el rendimiento en balonmano. Estos resultados pueden ser de ayuda para la detección de talentos en jóvenes jugadores.