Selección multicriterio de contratistas de obras.Enfoque basado en redes neuronales.

  1. Bendaña Jácome, Ricardo Javier
  2. Caño, Alfredo del
  3. de la Cruz, M. Pilar
  4. Castro Rascado, Alberto
Revue:
Revista DYNA

ISSN: 0012-7361 0012-7361

Année de publication: 2010

Volumen: 85

Número: 1

Pages: 73-84

Type: Article

DOI: 10.6036/3016 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Résumé

Este artículo presenta dos casos de aplicación de redes neuronales a la extracción de conocimiento para el posterior apoyo en la selección de contratistas de obras, en el esquema tradicional de contratación, en procesos de selección multicriterio en una sola fase, del tipo del concurso usado en la contratación pública española. Se contemplan criterios cualitativos y cuantitativos de contratación, hasta un total de 22 y 9, respectivamente, en los dos casos presentados. El primero de ellos, al incluir tantas variables de entrada, supone un sistema complejo, correspondiente a proyectos de cierto tamaño y complejidad. El segundo caso corresponde a pequeños proyectos en el ayuntamiento de una ciudad de tamaño medio. Una de las ventajas de este tipo de sistemas es que permiten uniformizar la toma de decisiones, cuando ello es oportuno (normalmente en organizaciones de tamaño mediano y grande). El artículo analiza otras ventajas de este enfoque, así como los problemasque surgen.