Tecnologías de la lengua para análisis de opiniones en redes sociales

  1. Manuel Vilares Ferro
  2. Elena Sánchez Trigo
  3. Carlos Gómez Rodríguez
  4. Miguel Ángel Alonso Pardo
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2017

Número: 59

Páginas: 125-128

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural

Resumen

La reciente popularización de los medios web de comunicación social basados en microtextos, entre los que destaca Twitter, ha permitido globalizar la expresión de opiniones. Aunque los microtextos presentan características léxicas y sintácticas propias respecto al lenguaje estándar, ciertos aspectos básicos del lenguaje han de ser respetados para resultar legibles. En este proyecto proponemos explotar este hecho para obtener una mejora del soporte lingüístico integrado en el tratamiento de microtextos en nuestro ámbito de interés natural, el español y el gallego. Para ello será preciso mejorar el rendimiento de las técnicas actuales de análisis sobre texto estándar, diseñar mecanismos de adaptación a microtextos de aquellos modelos y métodos de análisis que son más efectivos en lenguaje estándar; y realizar una proyección de modelos, métodos y recursos efectivos en otras lenguas.

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