Prediction of mechanical strength of cork under compression using machine learning techniques

  1. García, Á.
  2. Anjos, O.
  3. Iglesias, C.
  4. Pereira, H.
  5. Martínez, J.
  6. Taboada, J.
Aldizkaria:
Materials and Design

ISSN: 1873-4197,  0264-1275

Argitalpen urtea: 2015

Alea: 82

Orrialdeak: 304-311

Mota: Artikulua

DOI: 10.1016/J.MATDES.2015.03.038 GOOGLE SCHOLAR
Datuen iturria: Scopus