Evaluation of a data driven stochastic approach to optimize the participation of a wind and storage power plant in day-ahead and reserve markets

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Zeitschrift:
Energy

ISSN: 0360-5442

Datum der Publikation: 2018

Ausgabe: 156

Seiten: 278-291

Art: Artikel

DOI: 10.1016/J.ENERGY.2018.04.185 GOOGLE SCHOLAR