Análisis de componentes independientes en separación de fuentes de ruido de tráfico en vías interurbanas

Resumen

El ruido de tráfico se ha convertido últimamente en uno de los principales focos de contaminación acústica, donde la identificación y clasificación de fuentes de ruido pasa a ser un objetivo prioritario. Dentro del contexto de procesado de señales de audio, sin embargo, los algoritmos de separación ciega de fuentes se han aplicado tradicionalmente a señales de voz y música. En este escenario de aplicación, el papel jugado por las señales de ruido se identifica siempre con fuentes no deseadas cuya contribución se pretende sustraer de la señal captada. Desde una perspectiva diferente, en cuanto al tratamiento de las señales de ruido se refiere, este artículo aborda las diferentes estrategias seguidas en la aplicación de técnicas de “Análisis de Componentes Independientes”, orientadas a la separación ciega de fuentes de ruido de tráfico. El estudio llevado a cabo refleja interesantes resultados respecto a la calidad en los procesos de separación y posterior clasificación.