Sustracción espectral de ruido en separación ciega de fuentes de ruido de tráfico

Resumo

La técnica de sustracción espectral de ruido ha sido extensamente usada en ambientes ruidosos, durante los últimos años, para el realce de señales de voz, música o telefonía. En presencia de otras señales, no relacionadas con las señales de interés, el uso de esta técnica permite obtener resultados generalmente más robustos al ser aplicada a la clasificación de señales. En este artículo se presentan los resultados obtenidos en separación de fuentes de ruido de tráfico interurbano tras la aplicación de sustracción espectral de ruido. Se pone de manifiesto de este modo, la obtención de una mayor separación en la zona inferior del espectro de las mezclas de entrada a algoritmos BSS (Blind Source Separation). Este hecho se traduce en una mejora en las hipótesis de independencia iniciales, más aún en el caso de separación intraclase de fuentes.