Modelos predictivos de mortalidad y reingreso en pacientes con insuficiencia cardiaca crónica con fracción de eyección intermedia y preservada

Resumo

Antecedentes: La insuficiencia cardíaca con fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) preservada e intermedia (ICFEp, ICFEmr) es un diagnóstico frecuente y responsable de un gran número de consultas e ingresos. Los mecanismos fisiopatológicos no están claros, lo que dificulta un tratamiento específico. No existen predictores de mortalidad y reingreso robustos que permitan identificar de forma precoz a los pacientes de mayor riesgo. Se han introducido diferentes biomarcadores en la práctica clínica habitual, siendo indiscutible el papel de los péptidos natriuréticos. Objetivo: Evaluar predictores de mortalidad y reingreso en una cohorte de pacientes con ICFEp e ICFEmr en seguimiento durante 5 años en una unidad de insuficiencia cardiaca (UIC). Métodos: Se incluyeron en el estudio pacientes con ICFEp e ICFEmr evaluados por primera vez en la UIC y se obtuvieron muestras de sangre por venopunción periférica para el posterior análisis de diferentes biomarcadores. Resultados: Se incluyeron 311 pacientes: n=221 (70%) con FEVI >50% y n=90 (30%) con FEVI entre 40-49%. Edad media: 68 años (32% mujeres). Etiología más frecuente isquémica (34%), seguida idiopática (24%). Se evaluaron diferentes biomarcadores (GDF-15, NT-proBNP, TnT us, Galectina-3) sin encontrar diferencias significativas en el valor medio entre ICFEp e ICFEmr. No hubo diferencias tampoco en el seguimiento ni en la tasa de reingreso. La mortalidad en el seguimiento fue: 35% en ICFEp y 22% en ICFEmr (p=0,02). El análisis multivariado identificó la clase funcional 3-4 (p=0.04); presión arterial sistólica (p=0.01); tamaño de la aurícula izquierda (p<0.03) y edad (p<0.0001) como predictores independientes de mortalidad. Cuando los biomarcadores se agregaron al modelo, sólo GDF15 resultó estadísticamente significativo (p<0,01). El IDI después de la inclusión de GDF15 en el modelo con los factores predictores de mortalidad fue de 0,033, lo que aumenta la capacidad de predecir muerte en un 3,3% (p<0,004). El NRI, que representa la cuantificación de la mejora en la clasificación de eventos (mortalidad), descontando lo que empeora para los no eventos, fue de 0.548 (p=0.000005). Conclusiones: El análisis de GDF-15 mejoró el modelo predictivo de mortalidad y reingreso basado en parámetros clínicos en pacientes con insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada o intermedia.