Tecnicas de computacion natural para igualacion ciega de canales de comunicaciones digitales

Resumo

Esta Tesis trata el problema de la igualación ciega en canales de comunicaciones digitales. Para ello extiende los metodos bayesianos supervisados para resolver, de forma simultanea, los problemas de detección de simbolos y estimacion de la respuesta al impulso del canal. Esta aproximacion resulta eficiente en cuanto a su utilización optima de la informacion disponible a la vez que permite un modelado sencillo de los parametros desconocidos y deriva en formulaciones implantables mediante estructuras del tipo redes RBF realimentadas. Los igualadores obtenidos ofrecen la posibilidad de estimar en tiempo real y de forma ciega la Probabilidad de Error que se esta cometiendo en el proceso de deteccion, permitiendo asi conocer si el algoritmo de estimación ha convergido hacia la verdadera respuesta impulsiva del canal. Se estudian con detalle diferentes configuraciones de la etapa de reducción de la complejidad necesaria para implantar el igualador ciego bayesiano, proponiendo, para este fin, la utilizacion de diferentes esquemas de selección asi como estrategias asi como estrategias de fusion generalizadas para generar, en cada interacion, los terminos que componen la FDP de la respuesta impulsiva del canal. Se propone un procedimiento de Control de Convergencia que, basado en las estimaciones en tiempo real de la Probabilidad de Error, incrementa el carácter horizontal de la busqueda en el espacio de parametros, reduciendo, de este modo, el problema de convergencia a soluciones subóptimas locales. La incorporacion de este modulo mejora notablemente el rendimiento y permite disminuir la carga computacional manteniendo la misma eficiencia. Se estudia y propone un metodo para la implantacion de tecnicas de Muestreo Enfatizado, cuya estimacion de la Probalidad de Error posee una varianza reducida. Asi mismo, se comprueba que los igualadores bayesianes con control de convergencia y un número de estados reducido, ofrecen mejor rendi