ecoClimate vs. Worldclimvariables climáticas SIG para trabajar en biogeografía
- Sara Varela
- Levi Carina Terribile
- Guilherme de Oliveira
- José Alexandre F. Diniz-Filho
- Javier González-Hernández
- Matheus S. Lima-Ribeiro
ISSN: 1697-2473
Ano de publicación: 2015
Título do exemplar: Frutos, semillas, y mamíferos frugívoros: diversidad funcional en interacciones poco estudiadas
Volume: 24
Número: 3
Páxinas: 88-92
Tipo: Artigo
Outras publicacións en: Ecosistemas: Revista científica y técnica de ecología y medio ambiente
Resumo
Hasta la fecha los trabajos de macroecología y biogeografía han usado las variables climáticas de Worldclim (worldclim.org) para calibrar modelos de distribución de especies en el presente y proyectarlos a escenarios del pasado o del futuro. Sin embargo, al hacer esto estamos mezclando dos tipos de modelos climáticos diferentes, un modelo climático basado en una interpolación estadística de datos observacionales (Worldclim) y modelos de circulación global (modelos físicos que combinan submodelos 3D de circulación atmosférica, oceánica, modelos de vegetación, etc.). Metodológicamente hablando, calibrar un modelo usando un tipo de datos y proyectarlo usando otro tipo de datos, es incorrecto. Este problema nos ha llevado a crear una nueva base de datos climáticos, ecoClimate (http://ecoclimate.org), un repositorio online con variables bioclimáticas de 9 modelos climáticos diferentes con datos tanto para el presente, como para el pasado y para el futuro. De esta manera a partir de ahora ya se podrá utilizar el mismo tipo de modelo climático tanto en el presente como en el pasado o en el futuro. En este trabajo nos hemos centrado en describir desde un punto de vista práctico las variables, como trabajar con ellas en R y sus diferencias con las variables de worldclim.org