Modelado BIM y certificación energética a partir de inteligencia artificial y geodatos

  1. Patiño-Cambeiro, Faustino 1
  2. Bastos, Guillermo 1
  3. Armesto, Julia 1
  4. Patiño-Barbeito, Faustino 1
  5. Prieto-López, Juan Ignacio 2
  1. 1 Universidade de Vigo
    info

    Universidade de Vigo

    Vigo, España

    ROR https://ror.org/05rdf8595

  2. 2 Universidade da Coruña
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    Universidade da Coruña

    La Coruña, España

    ROR https://ror.org/01qckj285

Libro:
Nuevos modelos de investigación y colaboración en Ingeniería Gráfica: actas del Congreso Internacional INGEGRAF

Editorial: Servicio de Publicaciones ; Universidad de Oviedo

ISBN: 978-84-16664-62-7

Ano de publicación: 2017

Páxinas: 57-61

Congreso: Congreso Internacional de Ingeniería Gráfica (INGEGRAF) (27. 2017. Gijón)

Tipo: Achega congreso

Resumo

El presente trabajo muestra la aplicación de nuevas tecnologías en el proceso de obtención de los datos que son requeridos por el HULC, el software utilizado en España para evaluar la eficiencia energética de las edificaciones. En primer lugar, la captura de datos físicos dentro del edificio se realiza ágilmente a través de un avanzado robot multisensor. Este sistema utiliza sistemas de inteligencia artificial para posicionarse en el interior del edificio y geolocalizar los datos de los sensores que porta. Genera automáticamente las nubes de puntos 3D que serán convertidas en el modelo geométrico de las estancias del edificio; capta los datos de temperatura, humedad y nivel lumínico para realizar los mapas correspondientes; captura termografías de los cerramientos; y puede hacer fotografías panorámicas del entorno. En segundo lugar, todos los datos se transfieren al Revit, un software BIM, utilizado para construir un modelo informático del edificio que integra toda la información relevante. Este trabajo pone de manifiesto la gran agilidad en la manipulación de datos combinando este robot con el software BIM, el cual permite modificar dichos datos y exportarlos a herramientas de evaluación y cálculo especializadas.