Importance of Meteorological Parameters and Airborne Conidia to Predict Risk of Alternaria on a Potato Crop Ambient Using Machine Learning Algorithms

  1. Meno, L.
  2. Escuredo, O.
  3. Abuley, I.K.
  4. Seijo, M.C.
Zeitschrift:
Sensors

ISSN: 1424-8220

Datum der Publikation: 2022

Ausgabe: 22

Nummer: 18

Art: Artikel

DOI: 10.3390/S22187063 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
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