La construcción de una red neuronal para el análisis de riesgos en las entidades financieras
- NUÑEZ GARCIA, CARMEN
- Guillermo Juan Sierra Molina Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad de Sevilla
Defentsa urtea: 1998
- Ignasi Casanovas Parella Presidentea
- José Moreno Rojas Idazkaria
- Miguel Ángel Crespo Domínguez Kidea
- Pedro Luengo Mulet Kidea
- Francisco Javier Martínez García Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
La investigación que hemos realizado tiene como objetivo final demostrar la capacidad de las redes neuronales para resolver problemas de decisión de riesgo en las entidades financieras, mediante la aplicación de una metodología inductiva-deductiva. Para ello, hemos realizado una primera investigación de campo tendente a homogeneizar el proceso seguido identificando las variables que se utilizan. Identificadas las variables, es preciso construir la correspondiente red neuronal, mediante su diseño y entrenamiento. La fase final del entrenamiento consiste en determinar los pesos sinápticos que ocasionan la activación de la neurona y el funcionamiento de la red neuronal. Todas las hipótesis planteadas son alcanzadas mediante las correspondientes conclusiones. Además, hemos establecido futuras líneas de investigación: estudio de los pesos sinápticos, utilización de datos incompletos, sistemas híbridos y redes neuronales recurrentes que determinarán el desarrollo de estas herramientas.