Análisis mediante redes neuronales del perfil energético de una prensa de conformado de chapa en el sector de la automoción
- CAMILO CARRILLO-GONZÁLEZ 1
- ELOY DÍAZ-DORADO 1
- JOSÉ CIDRÁS-PIDRE 1
- AITOR CORREA-RODRÍGUEZ 2
- ENRIQUE CASAREJOS RUIZ 2
- CRISTINA ISABEL MARTÍNEZ CASTAÑEDA 3
- JOSE FLORENCIO SÁNCHEZ RÚA 3
- 1 Grupo de Ingeniería Eficiente y Digital, Universidad de Vigo, España
- 2 Grupo de Diseño y Simulación Numérica en Ing. Mecánica, Universidad de Vigo, España
- 3 Grupo Stellantis, Vigo
ISSN: 1137-2729
Año de publicación: 2023
Volumen: 27
Número: 2
Páginas: 17-33
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Revista iberoamericana de ingeniería mecánica
Resumen
En este artículo se analiza el comportamiento de una prensa de tipo transfer para conformado de chapa del sector de la automoción a partir únicamente de medidas eléctricas. Una de las particularidades de esta prensa es el cambio de tipo de pieza a fabricar, con más de 8 cambios por día, con una producción aproximada de 1000 piezas por hora. Se presenta un método no intrusivo para analizar el comportamiento de la prensa únicamente con medidas eléctricas en el cuadro principal. Mediante dicho análisis se pretende conocer los parámetros reales de producción, como por ejemplo cadencia y consumo por pieza producida lo cuales en la actualidad sólo se conocen de forma aproximada. Para ello, se registran los consumos de los subsistemas mediante un analizador de redes con el que se obtienen valores eficaces de corriente y potencia eléctrica cada 20 ms. La técnica de análisis de los patrones de consumo se basa en el análisis de Fourier, lo que permite la obtención de patrones en el dominio de la frecuencia. Estos se asocian a los distintos estados de producción de la prensa. El resultado principal es el del reconocimiento de los estados de funcionamiento de la prensa (arranque, parada, producción normal…) además del tipo de pieza en producción. El resultado de esta transformada se utiliza como entrada de una red neuronal que realiza el reconocimiento de las piezas en producción en tiempo real. Gracias a la estabilidad del espectro armónico, cuando la producción está en régimen permanente, se puede determinar la pieza que se está fabricando en cada momento y detectar las fases de arranque y parada de la prensa.