Estimación de la producción de microalgas en fotobiorreactores industriales

  1. Delgado, Emma 1
  2. Rodríguez Miranda, Enrique 2
  3. Baños, Alfonso 3
  4. Barreiro, Antonio 1
  5. Moreno Úbeda, José Carlos 2
  6. Guzmán, José Luis 2
  1. 1 Universidade de Vigo
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    Vigo, España

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  2. 2 Universidad de Almería
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  3. 3 Universidad de Murcia
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    Murcia, España

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Libro:
XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza
  1. Ramón Costa Castelló (coord.)
  2. Manuel Gil Ortega (coord.)
  3. Óscar Reinoso García (coord.)
  4. Luis Enrique Montano Gella (coord.)
  5. Carlos Vilas Fernández (coord.)
  6. Elisabet Estévez Estévez (coord.)
  7. Eduardo Rocón de Lima (coord.)
  8. David Muñoz de la Peña Sequedo (coord.)
  9. José Manuel Andújar Márquez (coord.)
  10. Luis Payá Castelló (coord.)
  11. Alejandro Mosteo Chagoyen (coord.)
  12. Raúl Marín Prades (coord.)
  13. Vanesa Loureiro-Vázquez (coord.)
  14. Pedro Jesús Cabrera Santana (coord.)

Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña

ISBN: 9788497498609

Año de publicación: 2023

Páginas: 295-299

Congreso: Jornadas de Automática (44. 2023. Zaragoza)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Los reactores de microalgas proporcionan una alternativa eficiente y limpia para la producción de biogas, biofuel, productos nutricionales y cosm´eticos, etc. El principal objetivo de control en estos sistemas es la optimización de la productividad, por lo que resulta crucial la monitorización de la concentración de biomasa en el reactor para determinarla en tiempo real. Pese a ello, no existen en el mercado soluciones suficientemente robustas, en especial para los reactores abiertos a escala industrial. En este trabajo se presentan unos primeros resultados en el desarrollo de un nuevo estimador de biomasa en línea, basado en un observador muy robusto, el de modos deslizantes, combinado con un modelo dinámico no lineal y variante en el tiempo dotado de un número mínimo de estados, que permiten capturar los aspectos esenciales del proceso de producción de microalgas. El observador se ha testado con un modelo completo del reactor y las simulaciones muestran resultados prometedores en términos de precisión y robustez.

Fuente de los datos: Dialnet