Validación de la tecnología NIRS en la evaluación de la calidad de los pelets de madera como biocombustible

  1. SÁNCHEZ GATÓN, MIGUEL ÁNGEL
Zuzendaria:
  1. Juan José Segovia Puras Zuzendaria
  2. Gregorio Antolín Giraldo Zuzendarikidea
  3. Mª Isabel Campos Labadie Zuzendarikidea

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Valladolid

Fecha de defensa: 2022(e)ko uztaila-(a)k 11

Epaimahaia:
  1. Celina González Fernández Presidentea
  2. Luis Saúl Esteban Pascual Idazkaria
  3. Luis Lugo Latas Kidea

Mota: Tesia

Laburpena

La tesis doctoral que se presenta aborda la adecuación de la tecnología de Espectroscopía de Infrarrojo Cercano (NIRS) como herramienta analítica para el control de calidad en un proceso industrial de producción de pelets de madera, con el objetivo último de validar un método analítico alternativo a los procedimientos normativos, empleando estrategias quimiométricas. A lo largo de todo el trabajo presentado se han desarrollado diferentes modelos de predicción basados en la tecnología NIRS que proporcionen de forma rápida, precisa y fiable predicciones de los parámetros más importantes que caracterizan, desde un punto de vista físico-químico, la calidad como combustible de un producto biomásico elaborado como son los pelets de madera. La investigación realizada en el marco de esta tesis orientada a la validación de un método analítico alternativo al normativo, que reduzca tiempos de operación y análisis y asegure una precisión y fiabilidad apta, constituye una innovación tecnológica significativa y relevante en el sector de los biocombustibles sólidos. Los modelos de predicción NIRS proporcionan un escenario de mejora y optimización de los procesos de producción de pelets de madera, permitiendo clasificar el producto conforme a las especificaciones de calidad establecidas en el esquema de certificación ENplus®. Los resultados que se obtienen de esta investigación habilitan una continuidad orientada a la incorporación de la tecnología NIRS para el desarrollo de otros modelos de predicción específicos en el sector de los biocombustibles, como una herramienta potente para el control de procesos y productos en tiempo real.