La inteligencia artificial ante los retos de la industria de la modaBeneficios y aplicaciones en la fase de comercialización y marketing

  1. Badenes Plá, Vicente 1
  2. Molares Cardoso, Julinda 1
  1. 1 Universidade de Vigo
    info

    Universidade de Vigo

    Vigo, España

    ROR https://ror.org/05rdf8595

Zeitschrift:
Razón y palabra

ISSN: 1605-4806

Datum der Publikation: 2023

Titel der Ausgabe: Nuevas tecnologías: implicaciones para la empresa y consumidor lifestyle

Ausgabe: 27

Nummer: 118

Seiten: 20-32

Art: Artikel

DOI: 10.26807/RP.V27I118.2073 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor

Andere Publikationen in: Razón y palabra

Ziele für nachhaltige Entwicklung

Zusammenfassung

La inteligencia artificial está reconfigurando multitud de aspectos de la industria de la moda, en todas sus etapas y procesos, actualizando la forma en que el producto se conceptualiza, crea, promociona y distribuye. En un momento social donde prima la exigencia de sostenibilidad en todas las etapas de la cadena de suministro y una etapa del marketing 5.0 donde prima el dato, la IA tiene un enorme potencial en la industria de la moda, mejorando la eficiencia de sus procesos, optimizando la experiencia del cliente y, en definitiva, aportando una ventaja competitiva diferencial a las marcas que sepan aprovechar con eficacia su potencial innovador. A través de un análisis de los informes más recientes sobre el sector moda publicados por las principales consultoras de negocio a nivel global, en primer lugar este artículo analiza los beneficios que aporta la IA ante los grandes retos que afronta el sector. A continuación se revisan algunas de las aplicaciones de IA más destacadas en la fase de la cadena de suministro de comercialización y marketing, destacando el beneficio concreto que aportan y reseñando la herramienta y tecnología de IA que le da soporte.

Bibliographische Referenzen

  • Accenture (2022). Proyecto economía circular España. Acelerando la transición en el sector textil-moda. Accenture & FUNSEAM. Disponible en: http://bit.ly/3QzslMQ
  • AECOC (2022). Experiencia Phygital: la última gran tendencia del Marketing. Asociación de fabricantes y distribuidores. Disponible en: https://bit.ly/3SyYHdq
  • Ballou, R. (2004). Business Logistics management. Prentice Hall: USA
  • Bauman, Z. (2006). Vida líquida. Madrid: Austral
  • Deloitte (2023). Global Powers of Retailing 2023 Revenue growth and continued focus on sustainability. Deloitte: UK
  • De Pereda, V. (2021). El sector de la moda. Una visión internacional. Dirección General de Medio Ambiente de la Diputación de Guipuzkoa & Clúster GK Green Fashion: Guipuzkoa
  • García-Arca, J.; Prado-Prado, C.; Mejías-Sacaluga, A. (2011). El desarrollo de la función logística en la industria alimentaria y textil moda de España. Universia Business Review, núm. 31, 2011, pp. 42-59 Portal Universia S.A. Madrid, España
  • Google Cloud & NTT Data (2023). La Inteligencia Artificial reinventa el sector Moda. Google. Disponible en: https://bit.ly/3SDhswb
  • ISDI (2022). ¿Qué significa el término retargeting y para qué sirve?. ISDI Educación: Madrid
  • Kotler, P., Kartajaya, H., Setiawan, I. (2022). Marketing 5.0: tecnología para la humanidad. España: LID Publishing.
  • KPMG (2023). Driving business success with generative AI in consumer and retail. Disponible en: https://bit.ly/3Su2cli
  • Mckinsey (2022). La IA generativa: Libere el futuro de la moda. McKinsey: Spain
  • Mckinsey (2023).The State of Fashion 2023: Holding onto growth as global clouds gather. Disponible en: https://bit.ly/3tZTKzV
  • Mincotur (2022). Informe sector textil y confección. Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. Disponible en: https://bit.ly/3QRk6Mz
  • Modae (2023) Barómetro de Empresas de Moda en España 2023. Disponible en: https://bit.ly/3FTCQWm
  • Renaningtyas, Luri & Dwitasari, Putri & Ramadhani, Nugrahardi. (2023). Implementing The Use of AI for Analysis and Prediction in the Fashion Industry. The Academic Research Community publication. Vol. 7 Issue 1 (2023): The Sustainability in Creative Industries and the Urban City
  • ONTSI (2023). Uso de inteligencia artificial y big data en las empresas españolas. Disponible en: https://bit.ly/40tyajz
  • ONU (2023). Agenda objetivos Desarrollo sostenible 2030. Disponible en: https://www.un.org
  • SecGroup (2022) AI and the Business of Fashion. Disponible en: https://bit.ly/3QQD2vN
  • Segment (2023). The State of Personalization 2023. Disponible en: https://bit.ly/49wINGg
  • Takyar, A. (2023). AI for fashion brands: Use cases, benefits and future trends in the fashion landscape. Leewayhertz. Recuperado de: https://bit.ly/3FRy0ZL
  • The Business of Fashion & McKinsey (2023). The State of Fashion 2023: Resilience in the Face of Uncertainty. Disponible en: https://bit.ly/3SzCyLX
Fuente de los datos: Dialnet