Evaluación de Rasgos Acústicos para el Reconocimiento Automático del Habla en Escenarios Ruidosos usando Kaldi
- Ramírez Sánchez, José Manuel 1
- Montalvo Bereau, Ana Rosa 1
- Calvo de Lara, José Ramón 1
- 1 Centro de Aplicación de Tecnologías de Avanzada (CENATAV)
ISSN: 0258-5944, 1815-5928
Ano de publicación: 2019
Volume: 40
Número: 3
Páxinas: 51-71
Tipo: Artigo
Outras publicacións en: Revista Científica de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones
Resumo
La presente investigación evaluará el impacto de los Coeficientes Cepstrales en la Frecuencia Mel (MFCC) y los coeficientes Predictores Perceptuales Lineales (PLP), en la tasa de errores de reconocimiento de palabras (WER) de sistemas dedicados al Reconocimiento Automático del Habla (RAH). La experimentación se realizará con señales de voz en idioma español, en escenarios con niveles de ruido desconocidos y utilizando la herramienta del estado del arte Kaldi. El artículo concluye aportando evidencias a favor de los MFCC como rasgo acústico más robusto ante la tarea del RAH en escenarios ruidosos con respecto a los PLP; haciendo notar que ambos rasgos se comportar de manera similar en escenarios poco ruidosos y el impacto de los PLP en la reducción de los tiempos empleados por los sistemas dedicados al RAH.Palabras claves: Reconocimiento Automático del Habla, Rasgos Acústicos, Kaldi.