Técnicas de Speech Enhancement considerando estadísticas de orden superior

  1. Salavedra Moli, Josep María
unter der Leitung von:
  1. Enrique Masgrau Gómez Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Jahr der Verteidigung: 1995

Gericht:
  1. Climent Nadeu Camprubí Präsident/in
  2. José Adrián Rodríguez Fonollosa Sekretär/in
  3. Carmen García Mateo Vocal
  4. M. Stern Richard Vocal
  5. Luis Alfonso Hernández Gómez Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 50539 DIALNET lock_openTDX editor

Zusammenfassung

Las prestaciones de muchos sistemas de procesado de vozse degradan rápidamente en aplicaciones reales ante lapresencia de ruido. Para solucionar este problema lastécnicas de speech enhancement pretenden reducir esteruido realzando la señal de voz degradada. Se hanconsiderado las técnicas basadas en un filtrado dewiener. Tradicionalmente, estas técnicas han mostradounas prestaciones superiores a otras metodologías, comopor ejemplo la sustracción espectral, sin embargo, estastécnicas de filtrado de wiener hacen uso de lasestadísticas de segundo orden (función auto correlación)y, en consecuencia, presentan una elevada sensibilidad alruido. Una aportación importante de este trabajo consisteen la incorporación de las estadísticas de orden superioral proceso de estimación de la voz a partir de la señal de voz ruidosa.