Técnicas de Speech Enhancement considerando estadísticas de orden superior
- Salavedra Moli, Josep María
- Enrique Masgrau Gómez Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Defentsa urtea: 1995
- Climent Nadeu Camprubí Presidentea
- José Adrián Rodríguez Fonollosa Idazkaria
- Carmen García Mateo Kidea
- M. Stern Richard Kidea
- Luis Alfonso Hernández Gómez Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
Las prestaciones de muchos sistemas de procesado de vozse degradan rápidamente en aplicaciones reales ante lapresencia de ruido. Para solucionar este problema lastécnicas de speech enhancement pretenden reducir esteruido realzando la señal de voz degradada. Se hanconsiderado las técnicas basadas en un filtrado dewiener. Tradicionalmente, estas técnicas han mostradounas prestaciones superiores a otras metodologías, comopor ejemplo la sustracción espectral, sin embargo, estastécnicas de filtrado de wiener hacen uso de lasestadísticas de segundo orden (función auto correlación)y, en consecuencia, presentan una elevada sensibilidad alruido. Una aportación importante de este trabajo consisteen la incorporación de las estadísticas de orden superioral proceso de estimación de la voz a partir de la señal de voz ruidosa.