Predicción de la temperatura superior de disolución crítica mediante redes neuronales artificiales

  1. Gonzalo Astray 1
  2. Jorge Morales 1
  3. Juan Carlos Mejuto 1
  4. Aida Vázquez Gil 1
  1. 1 Universidade de Vigo
    info

    Universidade de Vigo

    Vigo, España

    ROR https://ror.org/05rdf8595

Revista:
Revista Iberoamericana de Polímeros

ISSN: 0121-6651,  1988-4206

Año de publicación: 2012

Volumen: 13

Número: 6

Páginas: 295-306

Tipo: Artículo

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Resumen

Las disoluciones poliméricas son ampliamente empleadas en reología y en la estabilización de sistemas comerciales. Estas disoluciones están fuertemente condicionadas por la temperatura del sistema y podrán encontrarse formando una única fase líquida homogénea o bien una mezcla de fases. A fin de determinar el valor de la temperatura crítica superior de disolución (UCST) se ha desarrollada un modelo basado en Redes Neuronales que es capaz de predecir con fiabilidad dicha temperatura, cometiendo un error medio en su cálculo del 4,47%.

Fuente de los datos: Dialnet