XuILVQ: A River Implementation of the Incremental Learning Vector Quantization for IoT

  1. Soto, M.G.
  2. Castro, B.F.
  3. Redondo, R.P.D.
  4. Veiga, M.F.
Konferenzberichte:
PE-WASUN 2022 - Proceedings of the 19th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor, and Ubiquitous Networks

ISBN: 9781450394833

Datum der Publikation: 2022

Seiten: 1-8

Art: Konferenz-Beitrag

DOI: 10.1145/3551663.3558676 GOOGLE SCHOLAR
Datenquelle: Scopus