Procesamiento de datos de producción para el control de procesos estadísticoSimulPLANT

  1. Díaz-Cacho, Miguel 1
  2. Lorenzo, Eva 1
  3. Borrajo Diz, Lourdes 1
  4. Gonzalez-Sanchez, Maria Beatriz 1
  1. 1 Universidade de Vigo
    info

    Universidade de Vigo

    Vigo, España

    ROR https://ror.org/05rdf8595

Buch:
XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja)
  1. Carlos Balaguer Bernaldo de Quirós (coord.)
  2. José Manuel Andújar Márquez (coord.)
  3. Ramon Costa Castelló (coord.)
  4. Carlos Ocampo Martínez (coord.)
  5. Jesús Fernández Lozano (coord.)
  6. Matilde Santos Peñas (coord.)
  7. José Enrique Simó Ten (coord.)
  8. Montserrat Gil Martínez (coord.)
  9. Jose Luis Calvo Rolle (coord.)
  10. Raúl Marín Prades (coord.)
  11. Eduardo Rocón de Lima (coord.)
  12. Elisabet Estévez Estévez (coord.)
  13. Pedro Jesús Cabrera Santana (coord.)
  14. David Muñoz de la Peña Sequedo (coord.)
  15. José Luis Guzmán Sánchez (coord.)
  16. José Luis Pitarch Pérez (coord.)
  17. Oscar Reinoso García (coord.)
  18. Oscar Déniz Suárez (coord.)
  19. Emilio Jiménez Macías (coord.)
  20. Vanesa Loureiro Vázquez (coord.)

Verlag: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña

ISBN: 978-84-9749-841-8

Datum der Publikation: 2022

Seiten: 885-891

Kongress: Jornadas de Automática (43. 2022. Logroño)

Art: Konferenz-Beitrag

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Zusammenfassung

Este trabajo presenta un entorno de captura y procesamiento de datos de producción con el objetivo de calcular en tiempo real los parámetros estadísticos de control de procesos (SPC) en un entorno productivo industrial. Para ello hace uso de las ventajas aportadas por el paradigma de la Industria 4.0 mediante la capacidad de captación y transmisión de datos con dispositivos IoT utilizando protocolos de Internet y las altas capacidades de computación de las pasarelas de datos. Los parámetros resultantes son susceptibles mediante un adecuado análisis de compararse con índices KPI de los departamentos de gestión de una corporación con el objetivo de encontrar correlaciones entre la adopción de las nuevas tecnologías OT y los resultados operativos de la organización.

Fuente de los datos: Dialnet