Procesamiento de datos de producción para el control de procesos estadísticoSimulPLANT

  1. Díaz-Cacho, Miguel 1
  2. Lorenzo, Eva 1
  3. Borrajo Diz, Lourdes 1
  4. Gonzalez-Sanchez, Maria Beatriz 1
  1. 1 Universidade de Vigo
    info

    Universidade de Vigo

    Vigo, España

    ROR https://ror.org/05rdf8595

Book:
XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja)
  1. Carlos Balaguer Bernaldo de Quirós (coord.)
  2. José Manuel Andújar Márquez (coord.)
  3. Ramon Costa Castelló (coord.)
  4. Carlos Ocampo Martínez (coord.)
  5. Jesús Fernández Lozano (coord.)
  6. Matilde Santos Peñas (coord.)
  7. José Enrique Simó Ten (coord.)
  8. Montserrat Gil Martínez (coord.)
  9. Jose Luis Calvo Rolle (coord.)
  10. Raúl Marín Prades (coord.)
  11. Eduardo Rocón de Lima (coord.)
  12. Elisabet Estévez Estévez (coord.)
  13. Pedro Jesús Cabrera Santana (coord.)
  14. David Muñoz de la Peña Sequedo (coord.)
  15. José Luis Guzmán Sánchez (coord.)
  16. José Luis Pitarch Pérez (coord.)
  17. Oscar Reinoso García (coord.)
  18. Oscar Déniz Suárez (coord.)
  19. Emilio Jiménez Macías (coord.)
  20. Vanesa Loureiro Vázquez (coord.)

Publisher: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña

ISBN: 978-84-9749-841-8

Year of publication: 2022

Pages: 885-891

Congress: Jornadas de Automática (43. 2022. Logroño)

Type: Conference paper

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Abstract

A production data processing system called SimulPLANT is presented in this work, in order to calculate dynamically SPC parameters called Ppk by using a combined standard deviation. The processed data is sent from a data gateway to a server in a warm data-flow. The goal is to analyze and compare these parameters with other KPI parameters of the corporation, and therefore find correlations between the adoption of the new OT technologies integrated in the Industry 4.0 paradigm and the operating results of the organization.

Data source: Dialnet