From disinformation to fact-checkingHow Ibero-American fact-checkers on Twitter combat fake news

  1. Míguez-González, María-Isabel 1
  2. Martínez-Rolán, Xabier 1
  3. García-Mirón, Silvia 1
  1. 1 Universidade de Vigo
    info

    Universidade de Vigo

    Vigo, España

    ROR https://ror.org/05rdf8595

Revista:
El profesional de la información

ISSN: 1386-6710,  1699-2407

Ano de publicación: 2023

Título do exemplar: Transparency

Volume: 32

Número: 1

Tipo: Artigo

DOI: 10.3145/EPI.2023.ENE.10 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

Outras publicacións en: El profesional de la información

Proxectos relacionados

NARRATIVAS DIGITALES CONTRA LA DESINFORMACIÓN. ESTUDIO DE REDES, TEMAS Y FORMATOS EN LOS FACTCHECKERS IBEROAMERICANOS

109779

Resumo

En los últimos años el fenómeno de la desinformación ha experimentado un considerable incremento, propiciado por la facilidad de expansión de noticias falsas y bulos a través de las redes sociales. En particular, Twitter, una red muy vinculada desde sus orígenes con los procesos informativos y muy utilizada por periodistas, se ha convertido en un medio eficaz para la difusión de la desinformación gracias a su inmediatez y capacidad para propagar contenidos. Esa red de microblogging ha atraído la atención de la Academia y constituye un objeto de estudio adecuado para analizar la actividad comunicativa de los fact-checkers como agentes que contribuyen a la alfabetización de la ciudadanía en cuestiones relativas a la desinformación. El objetivo de esta investigación es caracterizar el uso de Twitter por parte los verificadores iberoamericanos y determinar en qué medida sus prácticas de publicación influyen en la interacción. Para ello se analiza la evolución y temporalidad de las publicaciones, el tipo de contenidos y recursos utilizados por cada verificador y las interacciones recibidas en todos sus niveles. Esta investigación constata que los fact-checkers iberoamericanos desarrollaron a lo largo del año 2021 una intensa actividad en Twitter muy ligada a las crisis vinculadas con la Covid-19. La actividad comunicativa de estas organizaciones ha contribuido a difundir y reforzar su la labor de verificación de datos y alfabetización digital, a pesar de que su rendimiento no es el más eficaz en términos de difusión e impacto de su trabajo. Los resultados muestran que potenciar la publicación de tweets reactivos, ajustar las horas de publicación a las dinámicas de Twitter e incrementar el uso de recursos como imágenes y menciones son estrategias de utilidad para incrementar la interacción.

Referencias bibliográficas

  • AFP Checamos (2021). “Esta foto mostra a praia de Copacabana em manifestação a favor do presidente Bolsonaro em 7 de setembro de 2021?”. Twitter, [@AfpChecamos], 7 septiembre. https://twitter.com/AfpChecamos/status/1435318667856650241
  • Aos Fatos (2021). “URGENTE. O presidente @jairbolsonaro bloqueou em sua conta oficial este perfil do Aos Fatos no Twitter”. Twitter, [@aosfatos], 18 enero. https://twitter.com/aosfatos/status/1351188897678712835
  • Ardèvol-Abreu, Alberto; Delponti, Patricia; Rodríguez-Wangüemert, Carmen (2020). “Intentional or inadvertent fake news sharing? Fact-checking warnings and users’ interaction with social media content”. Profesional de la información, v. 29, n. 5, e290507. https://doi.org/10.3145/epi.2020.sep.07
  • Bernal-Triviño, Ana; Clares-Gavilán, Judith (2019). “Uso del móvil y las redes sociales como canales de verificación de fake news. El caso de Maldita.es”. Profesional de la información, v. 28, n. 3, e280312. https://doi.org/10.3145/epi.2019.may.12
  • Blanco-Alfonso, Ignacio; Chaparro-Domínguez, María-Ángeles; Repiso, Rafael (2021). “El fact-checking como estrategia global para contener la desinformación”. Estudios sobre el mensaje periodístico, v. 27, n. 3, pp. 779-791. https://doi.org/10.5209/esmp.76189
  • Boyd, Danah; Golder, Scott; Lotan, Gilad (2010). “Tweet, tweet, retweet: conversational aspects of retweeting on Twitter”. In: 2010 43rd Hawaii international conference on system sciences (HICSS). https://doi.org/10.1109/HICSS.2010.412
  • Brandtzaeg, Peter-Bae; Lüders, Marika; Spangenberg, Jochen; Rath-Wiggins, Linda; Følstad, Asbjørn (2016). “Emerging journalistic verification practices concerning social media”. Journalism practice, v. 10, n. 3, pp. 323-342. https://doi.org/10.1080/17512786.2015.1020331
  • Carrera-Álvarez, Pilar; Sainz-de-Baranda-Andújar, Clara; Herrero-Curiel, Eva; Limón-Serrano, Nieves (2012). “Periodismo y social media: cómo están usando Twitter los periodistas españoles”. Estudios sobre el mensaje periodístico, v. 18, n. 1, pp. 31-53. https://doi.org/10.5209/rev_ESMP.2012.v18.n1.39353
  • Ceron, Wilson; De-Lima-Santos, Mathias-Felipe; Quiles, Marcos G. (2021). “Fake news agenda in the era of Covid-19: Identifying trends through fact-checking content”. Online social networks and media, v. 21, 100116. https://doi.org/10.1016/j.osnem.2020.100116
  • Chung, Myojung; Kim, Nuri (2021). “When I learn the news is false: How fact-checking information stems the spread of fake news via third-person perception”. Human communication research, v. 47, n. 1. https://doi.org/10.1093/hcr/hqaa010
  • Civila, Sabina; Romero-Rodríguez, Luis-Miguel; Aguaded, Ignacio (2020). “Competencia mediática contra el odio, la violencia discursiva y la confrontación: Análisis documental y de teoría fundamentada”. Temas de comunicación, v. 41. https://revistasenlinea.saber.ucab.edu.ve/index.php/temas/article/view/4751
  • Coddington, Mark; Molyneux, Logan; Lawrence, Regina G. (2014). “Fact checking the campaign: How political reporters use Twitter to set the record straight (or not)”. The international journal of press/politics, v. 19, n. 4, pp. 391-409. https://doi.org/10.1177/1940161214540942
  • Comarela, Giovanni; Crovella, Mark; Almeida, Virgilio; Benevenuto, Fabricio (2012). “Understanding factors that affect response rates in Twitter”. In: Proceedings of the 23rd ACM conference on Hypertext and social media, p. 123-132. https://doi.org/10.1145/2309996.2310017
  • Conde-Vázquez, Erika; Fontenla-Pedreira, Julia; Pereira-López, María (2020). “Fake news y fact-checking en la cobertura mediática durante la crisis del Covid-19 en España: El caso de Newtral y Maldito Bulo”. Revista ibérica de sistemas e tecnologias de informação, n. E35, pp. 559-571. https://www.proquest.com/scholarly-journals/fake-news-y-fact-checking-en-la-cobertura/docview/2453792143/se-2
  • Cooper, Belle-Beth (2018) “How Twitter’s Expanded images increase clicks, retweets and favorites [new data]”. Buffer blog, November 13. https://buffer.com/resources/the-power-of-twitters-new-expanded-images-and-how-to-make-the-most-of-it
  • Dafonte-Gómez, Alberto; Baamonde-Silva, Xosé-Manuel (2020). “Maldito bulo: Análisis de actividad e impacto en Telegram”. En: De-Vicente-Domínguez, Aída-María; Sierra-Sánchez, Javier (coords.). Aproximación periodística y educomunicativa al fenómeno de las redes sociales. España: McGraw-Hill Interamericana de España, pp. 1019-1037. ISBN: 978 84 486 2035 6
  • Dafonte-Gómez, Alberto; Míguez-González, María-Isabel; Ramahí-García, Diana (2022). “Fact-checkers on social networks: analysis of their presence and content distribution channels”. Communication & society, v. 35, n. 3, pp. 73-89. https://doi.org/10.15581/003.35.3.73-89
  • Del-Fresno-García, Miguel (2019). “Desórdenes informativos: Sobreexpuestos e infrainformados en la era de la posverdad”. Profesional de la información, v. 28, n. 3, e200302. https://doi.org/10.3145/epi.2019.may.02
  • Díaz-Soloaga, Carmen (2018). “Calcular el engagement en Twitter, cómo mejorarlo”. Socialmediapymes, 27 febrero. https://www.socialmediapymes.com/calcular-el-engagement-en-twitter
  • Enge, Eric (2014). “Twitter engagement unmasked: A study of more than 4M tweets”. Perficient, December 11. https://blogs.perficient.com/2014/12/11/twitter-engagement-umasked
  • European Commission (2018). A multi-dimensional approach to disinformation. Report of the High-Level Group on Fake News and Online Disinformation. http://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=50271
  • Fast Check CL (2021). “Todos los puntos que menciona el candidato Gabriel Boric fueron encontrados en el programa del candidato José Antonio Kast”. Twitter, [@fastcheckcl], 16 noviembre. https://twitter.com/fastcheckcl/status/1460451640306286599
  • Fernández-Gómez, Erika; Martín-Quevedo, Juan (2018). “La estrategia de engagement de Netflix España en Twitter”. Profesional de la información, v. 27, n. 6, pp. 1292-1302. https://doi.org/10.3145/epi.2018.nov.12
  • Gamir-Ríos, José; Pop, Anastasia-Ioana; López-Garcia, Guillermo; Llorca-Abad, Germán; Fenoll, Vicente (2022). “Unidireccionalidad, promoción partidista y polarización. Actividad en Twitter de los candidatos a la presidencia del Gobierno de España en las elecciones generales de 2019”. Profesional de la información, v. 31, n. 2. e310203. https://doi.org/10.3145/epi.2022.mar.03
  • García-Vivero, Gloria; López-García, Xosé (2021). “La verificación de datos en Europa. Análisis de 5 iniciativas europeas: Maldita.es, Newtral, Pagella Politica, Les Décodeurs y BBC Reality Check”. AdComunica, v. 21, pp. 235-264. https://doi.org/10.6035/2174-0992.2021.21.12
  • Guallar, Javier; Codina, Lluís; Freixa, Pere; Pérez-Montoro, Mario (2020). “Desinformación, bulos, curación y verificación. Revisión de estudios en Iberoamérica 2017-2020”. Telos: revista de estudios interdisciplinarios en ciencias sociales, v. 22, n. 3, pp. 595-613. https://doi.org/10.36390/telos223.09
  • Gul, Sumeer; Mahajan, Iram; Tun-Nisa, Nahida; Ahmad-Shah, Tariq; Jan, Asifa; Ahmad, Suhail (2016). “Tweets speak louder than leaders and masses: An analysis of tweets about the Jammu and Kashmir elections 2014”. Online information review, v. 40 n. 7, pp. 900-912. https://doi.org/10.1108/OIR-10-2015-0330
  • Hagey, Keach; Horwitz, Jeff (2021). “Facebook tried to make its platform a healthier place. It got angrier instead”. The Wall Street Journal, 15 September. https://www.wsj.com/articles/facebook-algorithm-change-zuckerberg-11631654215
  • Hameleers, Michael (2020). “Separating truth from lies: comparing the effects of news media literacy interventions and fact-checkers in response to political misinformation in the US and Netherlands”. Information, communication & society, v. 25, n. 1, pp. 110-126. https://doi.org/10.1080/1369118X.2020.1764603
  • Herrero, Esperanza; Herrera-Damas, Susana (2021). “El fact-checking hispanohablante: Competencias, dificultades y propuestas de mejora desde la perspectiva de sus profesionales”. Profesional de la información, v. 30, n. 6, e300612. https://doi.org/10.3145/epi.2021.nov.12
  • Humprecht, Edda (2019). “Where ‘fake news’ flourishes: A comparison across four Western democracies”. Information, communication & society, v. 22, n. 13, pp. 1973-1988. https://doi.org/10.1080/1369118X.2018.1474241
  • Humprecht, Edda (2020). “How do they debunk ‘fake news’? A cross-national comparison of transparency in fact checks”. Digital journalism, v. 8, n. 3, pp. 310-327. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1691031
  • Jiang, Shan; Wilson, Christo (2018). “Linguistic signals under misinformation and fact-checking: Evidence from user comments on social media”. In: Proceedings of the ACM on human-computer interaction (CSCW). https://dl.acm.org/doi/10.1145/3274351
  • Keutelian, Mary (2022). “The best times to post on social media in 2022”. Sprout social, 29 July. https://sproutsocial.com/insights/best-times-to-post-on-social-media/#twitter-times
  • Lahuerta-Otero, Eva; Cordero-Gutiérrez, Rebeca (2016). “Looking for the perfect tweet: The use of data mining techniques to find influencers on Twitter”. Computers in human behavior, v. 64, pp. 575-583. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.07.035
  • Lahuerta-Otero, Eva; Cordero-Gutiérrez, Rebeca; De-la-Prieta-Pintado, Fernando (2018). “Retweet or like? That is the question”. Online information review, v. 42, n. 5, pp. 562-578. https://doi.org/10.1108/OIR-04-2017-0135
  • Lee, Jiyoung; Kim, Ji-Won; Lee, Hee-Yun (2022). “Unlocking conspiracy belief systems: How fact-checking label on Twitter counters conspiratorial MMR vaccine misinformation”. Health communication. https://doi.org/10.1080/10410236.2022.2031452
  • Lotero-Echeverri, Gabriel; Romero-Rodríguez, Luis-Miguel; Pérez-Rodríguez, Amor (2018). “Fact-checking vs. fake news: Periodismo de confirmación como recurso de la competencia mediática contra la desinformación”. Index.comunicación, v. 8, n. 2, pp. 295-316. https://indexcomunicacion.es/index.php/indexcomunicacion/article/view/370
  • Magallón-Rosa, Raúl (2018). “Nuevos formatos de verificación. El caso de Maldito Bulo en Twitter”. Sphera publica, v. 1, n. 18, pp. 41-65. https://sphera.ucam.edu/index.php/sphera-01/article/view/341
  • Magallón Rosa, Raúl (2019). “Verificado México 2018: desinformación y fact-checking en campaña electoral”. Revista de comunicación, v. 18, n. 1, pp. 234-258. https://doi.org/10.26441/RC18.1-2019-A12
  • Margolin, Drew B.; Hannak, Aniko; Weber, Ingmar (2018). “Political fact-checking on Twitter: when do corrections have an effect?”. Political communication, v. 35, n. 2, pp. 196-219. https://doi.org/10.1080/10584609.2017.1334018
  • Morejón-Llamas, Noemí; Martín-Ramallal, Pablo; Micaletto-Belda, Juan-Pablo (2022). “Twitter content curation as an antidote to hybrid warfare during Russia’s invasion of Ukraine”. Profesional de la información, v. 31, n. 3, e310308. https://doi.org/10.3145/epi.2022.may.08
  • Newman, Nic; Fletcher, Richard; Schulz, Anne; Simge, Andı; Nielsen, Rasmus-Kleis (2020). Reuters Institute. Digital news report 2020. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://www.digitalnewsreport.org/survey/2020
  • Peeters, Stijn; Hagen, Sal (2022). “The 4CAT capture and analysis toolkit: a modular tool for transparent and traceable social media research”. Computational communication research, v. 4, n. 2, pp. 571-589. https://doi.org/10.2139/ssrn.3914892
  • Pérez-Curiel, Concha; Velasco-Molpeceres, Ana-María (2020). “Trend and fact-checking narratives on Twitter. Verification codes and fake news in the Procés riots (14-O)”. adComunica, v. 20, pp. 95-122. https://doi.org/10.6035/2174-0992.2020.20.5
  • Portugal, Rigliana; Aguaded, Ignacio (2020). “Competencias mediáticas y digitales, frente a la desinformación e infoxicación”. Razón y palabra, v. 24, n. 108. https://doi.org/10.26807/rp.v24i108.1658
  • Poynter (2022). International Fact-checking Network’s code of principles. https://ifcncodeofprinciples.poynter.org
  • Ramon-Vegas, Xavier; Mauri-Ríos, Marcel; Rodríguez-Martínez, Ruth (2020). “Redes sociales y plataformas de fact-checking contra la desinformación sobre la Covid-19”. Hipertext.net, v. 21, pp. 79-92. https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2020.i21.07
  • Salaverría, Ramón; Buslón, Nataly; López-Pan, Fernando; León, Bienvenido; López-Goñi, Ignacio; Erviti, María-Carmen (2020). “Desinformación en tiempos de pandemia: Tipología de los bulos sobre la Covid-19”. Profesional de la información, v. 29, n. 3, e290315. https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.15
  • Singer, Jane B. (2019). “Fact-checkers as entrepreneurs”. Journalism practice, v. 12, n. 8, pp. 976-981. https://doi.org/10.1080/17512786.2018.1493946
  • Skaff, Eugenia (s.f.). “Marketing en redes sociales: ¿Cuántas veces debes publicar por día para llegar a tu audiencia?”. Postcron. https://postcron.com/es/blog/marketing-en-redes-sociales-cuantas-veces-publicar-por-dia-en-cada-red-social
  • Toraman, Cagri; Şahinuç, Furkan; Yilmaz, Eyup-Halit; Akkaya, Ibrahim-Batuhan (2022). “Understanding social engagements: A comparative analysis of user and text features in Twitter”. Social network analysis and mining, v. 12, n. 47. https://doi.org/10.1007/s13278-022-00872-1
  • Twitter (2019). “Twitter engagement report 2018”. Mention. https://mention.com/en/reports/twitter
  • Vargo, Chris J.; Guo, Lei; Amazeen, Michelle A. (2017) “The agenda-setting power of fake news: A big data analysis of the online media landscape from 2014 to 2016”. New media & society, v. 20, n. 5, pp. 2028-2049. https://doi.org/10.1177/1461444817712086
  • Vosoughi, Soroush; Roy, Deb; Aral, Sinan (2018). “The spread of true and false news online”. Science, v. 359, n. 6380, pp. 1146-1151. https://doi.org/10.1126/science.aap9559
  • We are social; Hootsuite (2021). Digital 2021: Global overview report. https://wearesocial.com/uk/blog/2021/01/digital-2021-uk
  • Websa100 (2021), “¿Cuál es el ritmo de publicación ideal en cada red social?”. SEOptimer, 8 julio. https://www.seoptimer.com/es/blog/cual-es-el-ritmo-de-publicacion-ideal-en-cada-red-social
  • Xu, Zhiheng; Yang, Qing (2012). “Analyzing user retweet behavior on Twitter”. In: Proceedings of the 2012 international conference on advances in social networks analysis and mining, pp. 46-50. ISBN: 978 0 7695 4799 2 https://doi.org/10.1109/ASONAM.2012.18
  • Zhang, Jingwen; Featherstone, Jieyu-Ding; Calabrese, Christopher; Wojcieszak, Magdalena (2021). “Effects of fact-checking social media vaccine misinformation on attitudes toward vaccines”. Preventive medicine, v. 145, 106408. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2020.106408
  • Zhang, Lun; Peng, Tai-Quan (2015). “Breadth, depth, and speed: diffusion of advertising messages on microblogging sites”. Internet research, v. 25 n. 3, pp. 453-470. https://doi.org/10.1108/IntR-01-2014-0021
Fonte de datos: Dialnet