Amplia experiencia en la aplicación de técnicas y algoritmos a la resolución de problemas para los que se precisa descubrir automáticamente el conocimiento a partir de grandes cantidades de datos, creando modelos automáticos de predicción y/o aplicando técnicas de estructuración o reducción de la dimensionalidad.
Aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento semántico del lenguaje natural para el filtrado de correo no solicitado (spam) o la extracción automática de información de la literatura biomédica.
Aprendizaje automático:
Bioinformática:
Desarrollo de sistemas de soporte a la decisión clínica basados en el uso de técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la explotación de historia clínica electrónica, incluyendo información estructurada y no estructurada, así como para la creación de sistemas CAD (Computer Aided Diagnosis) a partir de imágenes médicas.
Desarrollo y aplicación de técnicas y algoritmos que permitan resolver problemas que, por ahora, resuelven mejor los seres humanos. Concretamente, el grupo tiene experiencia en la resolución de problemas complejos sacando partido del aprendizaje automático, el razonamiento basado en casos, la representación adecuada del conocimiento, la utilización de agentes inteligentes, así como la optimización a través de la computación evolutiva.
Desarrollo, aplicación y puesta a punto de técnicas para la resolución de problemas biológicos mediante computadores mediante el análisis de grandes cantidades de datos experimentales (high throughput), incluidas la secuenciación de nueva generación o la proteómica, así como la integración de información procedente de bases de datos biológicas abiertas.