Técnicas de Speech Enhancement considerando estadísticas de orden superior
- Salavedra Moli, Josep María
- Enrique Masgrau Gómez Director
Universidade de defensa: Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Ano de defensa: 1995
- Climent Nadeu Camprubí Presidente/a
- José Adrián Rodríguez Fonollosa Secretario/a
- Carmen García Mateo Vogal
- M. Stern Richard Vogal
- Luis Alfonso Hernández Gómez Vogal
Tipo: Tese
Resumo
Las prestaciones de muchos sistemas de procesado de vozse degradan rápidamente en aplicaciones reales ante lapresencia de ruido. Para solucionar este problema lastécnicas de speech enhancement pretenden reducir esteruido realzando la señal de voz degradada. Se hanconsiderado las técnicas basadas en un filtrado dewiener. Tradicionalmente, estas técnicas han mostradounas prestaciones superiores a otras metodologías, comopor ejemplo la sustracción espectral, sin embargo, estastécnicas de filtrado de wiener hacen uso de lasestadísticas de segundo orden (función auto correlación)y, en consecuencia, presentan una elevada sensibilidad alruido. Una aportación importante de este trabajo consisteen la incorporación de las estadísticas de orden superioral proceso de estimación de la voz a partir de la señal de voz ruidosa.