Arquitectura de sistemas de control con redes neuronales. Análisis y diseño

  1. Fernández de Cañete y Rodríguez, Javier
Dirigida per:
  1. Alfonso José García Cerezo Director/a

Universitat de defensa: Universidad de Málaga

Any de defensa: 1997

Tribunal:
  1. Aníbal Ollero Baturone President/a
  2. Víctor Fernando Muñoz Martínez Secretari/ària
  3. Emilio López Zapata Vocal
  4. Antonio Barreiro Blas Vocal
  5. Jorge Luis Martínez Rodríguez Vocal

Tipus: Tesi

Teseo: 59833 DIALNET

Resum

LA TESIS APORTA RESULTADOS TEORICOS Y EXPERIMENTALES RELACIONADOS CON EL PROBLEMA DE DISEÑO Y ANALISIS DE CONTROLADORES NEURONALES, EN PRIMER LUGAR, EL USO DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PERMITE EL AJUSTE DE LOS PARAMETROS DEL CONTROLADOR NEURONAL, EL CUAL ES DISEÑADO SIGUIENDO ALGUNAS DE LAS ARQUITECTURAS DE CONTROL PROPUESTAS EN EL TRABAJO. EN SEGUNDO LUGAR, EL ANALISIS DE LA ESTABILIDAD DEL SISTEMA EN BUCLE CERRADO PERMITE VALIDAR O PROCEDER AL REDISEÑO DEL CONTROLADOR NEURONAL EN FUNCION DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN DICHO ESTUDIO. ASI, EL DESARROLLO DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE Y EL DESARROLLO DE TECNICAS DE ANALISIS DE LA ESTABILIDAD JUNTO CON LA DEFINICION DE PROCEDIMIENTOS DE ESTABILIZACION PARA CONTROLADORES NEURONALES SON LAS APORTACIONES PRINCIPALES DE LA TESIS.